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AI 護國群峰淨利大亂鬥 2013年Q1到2023年Q3 台積電 緯創 緯穎 技嘉 奇鋐 世芯 創意 雙鴻 智原

AI 護國群峰淨利大亂鬥

AI 護國群峰淨利大亂鬥



AI 護國群峰淨利大亂鬥 2023 Q3
AI 護國群峰淨利大亂鬥 2023 Q3

AI是近期台股多頭的焦點,本次內容將深入探討AI群峰的淨利比較,淨利由高到低分別為台積電、緯創、緯穎、技嘉、奇鋐、世芯、創意、雙鴻與智原,動畫中的資料期間是從2013年第一季到2023年第三季,第一個亮點是台積電的淨利輾壓其他8檔AI概念股,所以我們下一段動畫會排除台積電,才看的到其他AI概念股的淨利變化。

台積電在其專注於晶圓代工的技術優勢下,其淨利從2013年第一季的395億增長到2023年第3季的2100億,是非常驚人的成就。

AI 護國群峰淨利大亂鬥 (排除台積電)

AI 護國群峰淨利大亂鬥 排除台積電 2023 Q3
AI 護國群峰淨利大亂鬥 排除台積電 2023 Q3

在排除台積電後,我們可以比較容易看到其他AI類股的淨利相對變化,動畫中可以看到曾經出現虧損的公司有緯創、雙鴻、世芯與智原,而淨利前三大大部分時間由緯創、緯穎與技嘉奪得,但在最後一期的2023年第三季,獲利前三大為緯創的61億,緯穎的26億,以及奇鋐的15億。

財報分析教學 淨利

財報分析教學 淨利
財報分析教學 淨利

在財報分析中,淨利,又稱為淨利潤或淨收益,是指一家公司在一段期間內,扣除所有相關成本和支出後,從其營運活動中實際獲得的利潤金額。簡單來說,淨利就是公司的總收入減去所有的營業成本、稅負以及利息支出後的剩餘金額。

淨利的計算公式為總收入,減去總成本,減去稅負,減去利息支出。

其中,「總收入」包括公司從銷售產品和提供服務等營運活動中獲得的全部收入。「總成本」包括直接相關的銷售成本,如原材料和生產成本,以及所有其他營業成本,如營業費用和管理費用。稅負則是指公司應繳納的各種稅收,例如所得稅。利息支出則包括公司支付的利息費用,通常來自於借款或債券。

淨利是財報中的一個重要指標,用來衡量公司的盈利能力和經營績效。它反映了公司在扣除所有經營成本和其他支出後,實際上從營運活動中獲得的金額。通常,淨利是投資者、分析師和管理人員評估一家公司的健康程度和財務表現的重要參考指標之一。


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AI將改善人類的生活

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內容生成

最典型的例子有微軟買下來的ChatGPT,還有Google推出的Bard問答網頁,近期Bard被改名為Gemini,也非常好用,網頁介面新穎有吸引力,

電動車

近期各大車廠在自動駕駛技術上都有不少新的突破,以下是一些具體的例子:

  • 特斯拉在2023年10月推出了FSD Beta 10.69版本,該版本新增了對城市街道的導航功能,可以自動識別交通號誌、行人和自行車等。
  • Waymo在2023年11月宣布,其自動駕駛服務已經在鳳凰城和洛杉磯開始提供商業化運營。共享乘車公司 Uber 宣布,美國鳳凰城顧客即日起可選擇乘坐 Waymo 自動駕駛汽車。
  • Cruise在2023年12月宣布,其自動駕駛汽車已經在舊金山獲得了商業化運營許可。
  • 通用汽車在2024年1月宣布,其將在2025年推出一款配備L4級自動駕駛技術的量產車型。
  • 福特汽車在2024年2月宣布,其將與Argo AI合作,在2026年推出一款配備L4級自動駕駛技術的量產車型。

這些突破表明,自動駕駛技術正在不斷發展和完善,距離大規模商用化越來越近。

以下是一些具體的技術突破:

  • 感知技術方面,各大車廠都在不斷提高自動駕駛汽車的感知能力,包括對周圍環境的感知、對交通參與者的感知、對道路狀況的感知等。
  • 規劃技術方面,各大車廠都在不斷提高自動駕駛汽車的規劃能力,包括如何避讓障礙物、如何選擇最佳路線等。
  • 控制技術方面,各大車廠都在不斷提高自動駕駛汽車的控制能力,包括如何控制車速、如何轉彎等。

這些技術突破為自動駕駛技術的發展奠定了基礎。

當然,自動駕駛技術仍然存在一些挑戰,包括:

  • 技術安全問題。自動駕駛汽車需要在各種複雜的路況下安全行駛,這對技術的安全性和可靠性提出了很高的要求。
  • 法律法規問題。目前,各國對於自動駕駛汽車的法律法規尚不完善,這也制約了自動駕駛技術的發展。

儘管存在一些挑戰,但自動駕駛技術仍然是未來交通發展的重要趨勢。隨著技術的進步和法律法規的完善,自動駕駛技術將在未來得到更加廣泛的應用。

AI終將是輔助,最終還是人在主導

AI終將是輔助,最終還是人在主導
AI終將是輔助,最終還是人在主導

人工智慧(AI)近年來取得了長足的進步,在許多領域都取得了突破性的成果。 然而,也有人認為,AI的發展最終會導致人類被機器取代。 對此,我們認為,AI最終只會是人類的輔助工具,而不會完全取代人類,因為是”人類”創造出AI的。

一切源自於人,沒有人就沒有AI,況且也不會有人會想要和AI結婚,AI沒有真正的情感。

首先,AI的發展離不開人類的推動。 AI的所有技術都是由人類創造的,從最初的演算法到現在的深度學習,都是人類智慧的結晶。 因此,AI的發展程度在很大程度上取決於人類的科技水準。

其次,AI的應用程度仍有限。 儘管AI在許多領域都取得了成功,但其應用程度仍需要人類的主動推動。 例如,AI在圍棋、圖像辨識、全自動駕駛與創意工作等領域取得了突破性的成果,但要讓任何的AI系統更好的提高效率的話,仍然是需要人類主動去調整參數與優化系統等等。

舉自動駕駛的例子好了,就算車廠推出全自動駕駛,聲稱可以100%不需人為干預,坐上車子,口頭告訴汽車請從紐約載我去加州的海邊,我也不敢在車上安然地睡覺,因為只要系統有一個錯誤出現,我就有可能死亡,這個錯誤可能是自動駕駛系統誤判,沒有注意到前方的分隔島而撞上去,或是系統忙碌突然當機,導致掉入山路旁的大峽谷。

然而,自動駕駛確實可以減少駕駛者的疲勞,在塞車的時候系統會自動跟車,自動幫我走走停停,腳就不會痠。

最後,AI的倫理問題仍需解決。 AI的發展帶來了許多倫理問題,例如,AI是否會威脅人類的安全? AI會造成社會不公? 這些問題都需要人類進行深入的思考與解決。

綜上所述,我們認為,AI最終只會是人類的輔助工具,而不會成為人類的主宰。 AI的發展將為人類帶來許多便利,但人類也需要警惕AI帶來的潛在風險。 人類應該始終主導AI的發展,並確保AI被用來造福人類。

以下是一些具體的論點來支持這個觀點:

AI缺乏創造力

AI擅長學習和模仿,但缺乏創造力。 AI可以根據現有的數據進行學習,並產生新的數據,但無法像人類一樣進行原創性的創造。

AI其實只是用大量數據去訓練出來的預測模型,其模型的本質是統計上的迴歸方程式,訓練模型內有的資料才有可能被產出,要真正能產出如海賊王動漫或哈利波特等劇作的話,是要靠人類本生的創造力才能想出來的。

AI缺乏情感

AI可以辨識和理解人類的情感,但自身缺乏情感。 這使得AI無法真正理解人類,也無法與人類建立真正的感情。我們也應該不會想要和機器人當作終生伴侶。

AI缺乏道德判斷力

AI可以學習並遵守人類制定的道德規範,但無法自行進行道德判斷。 這使得AI在某些情況下可能會做出違反道德的行為。

因此,人類需要始終保持對AI的控制,確保AI被用來造福人類。 人類可以利用AI來提高生產效率、改善生活質量,但也要警惕AI帶來的潛在風險。


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